Uczenie zespołowe () – technika modelowania wykorzystywana w statystyce i uczeniu maszynowym, polegająca na łączeniu wielu algorytmów w celu poprawy efektywności predykcji w porównaniu do wyników uzyskiwanych przez pojedyncze modele.
Do najpopularniejszych metod uczenia zespołowego zalicza się agregację (ang. lub ), wzmacnianie (ang. ) i kontaminację (ang. ).
Przypisy
Kategoria:Uczenie maszynowe