OpenAI Codex – nazwa używana przez OpenAI dla modeli i narzędzi sztucznej inteligencji przeznaczonych do pracy z kodem źródłowym. W 2021 roku nazwa oznaczała model językowy oparty na GPT-3, służący do generowania kodu na podstawie poleceń w języku naturalnym i wykorzystywany jako podstawa wczesnych wersji GitHub Copilota. Od 2025 roku OpenAI ponownie używa nazwy Codex dla agenta programistycznego dostępnego m.in. przez ChatGPT, aplikację internetową, narzędzia wiersza poleceń Codex CLI, aplikację desktopową i integracje z narzędziami programistycznymi.

Historia Model językowy z 2021 roku OpenAI zaprezentowało Codex 10 sierpnia 2021 roku jako model tłumaczący polecenia w języku naturalnym na kod programu i udostępniany początkowo przez API w prywatnej wersji beta. Model był potomkiem GPT-3, trenowanym na danych obejmujących język naturalny oraz kod źródłowy pochodzący ze źródeł publicznie dostępnych, w tym z publicznych repozytoriów GitHuba.

Codex najlepiej działał w języku Python, ale obsługiwał również m.in. JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript i skrypty powłoki. Największy wariant modelu miał 12 miliardów parametrów, a w benchmarku HumanEval rozwiązywał 28,8% zadań przy pojedynczej próbie oraz 70,2% zadań przy stu próbach generowania odpowiedzi.

Produkcyną odmianę Codexa wykorzystano we wczesnych wersjach GitHub Copilota, narzędzia do podpowiadania i generowania kodu w środowisku programistycznym. Modele Codex udostępniane przez API zostały wycofane w marcu 2023 roku.

Codex CLI i agent chmurowy 16 kwietnia 2025 roku OpenAI udostępniło Codex CLI, otwartoźródłowego agenta programistycznego działającego lokalnie w wierszu poleceń. Codex CLI może czytać, zmieniać i uruchamiać kod w katalogu wybranym przez użytkownika; narzędzie jest rozwijane w języku Rust i udostępniane na licencji Apache License 2.0.

16 maja 2025 roku OpenAI zaprezentowało Codex jako chmurowego agenta inżynierii oprogramowania działającego w ChatGPT. Agent został opisany jako narzędzie mogące równolegle wykonywać zadania programistyczne, takie jak pisanie funkcji, odpowiadanie na pytania dotyczące bazy kodu, naprawianie błędów i proponowanie zmian w formie pull requestów. Każde zadanie działało w oddzielnym środowisku izolowanym, wstępnie załadowanym repozytorium użytkownika.

Pierwsza wersja agenta chmurowego była oparta na modelu codex-1, czyli odmianie modelu rozumującego o3 dostosowanej do zadań z zakresu inżynierii oprogramowania. 3 czerwca 2025 roku OpenAI poinformowało o rozszerzeniu dostępności Codexa dla użytkowników ChatGPT Plus oraz o możliwości włączenia dostępu do internetu podczas wykonywania zadań.

Rozwój modeli i aplikacji We wrześniu 2025 roku OpenAI ogłosiło GPT-5-Codex, odmianę modelu GPT-5 dostosowaną do agentowej pracy z kodem; model stał się domyślny dla zadań chmurowych i przeglądu kodu w Codexie. W listopadzie 2025 roku zaprezentowano GPT-5.1-Codex-Max, model przeznaczony do długotrwałych zadań programistycznych i pracy na wielu oknach kontekstu z użyciem kompakcji. W grudniu 2025 roku OpenAI udostępniło GPT-5.2-Codex, model przeznaczony do złożonych zadań inżynierii oprogramowania i defensywnego cyberbezpieczeństwa.

2 lutego 2026 roku OpenAI zaprezentowało aplikację Codex dla macOS jako interfejs do pracy z wieloma agentami programistycznymi; 4 marca 2026 roku poinformowano o dostępności wersji dla Windows. 5 lutego 2026 roku ogłoszono GPT-5.3-Codex, model przeznaczony do długotrwałych zadań obejmujących kodowanie, użycie narzędzi, analizę materiałów i złożone wykonywanie poleceń. 12 lutego 2026 roku OpenAI udostępniło w wersji zapoznawczej GPT-5.3-Codex-Spark, mniejszy model przeznaczony do interaktywnej pracy z kodem w czasie zbliżonym do rzeczywistego.

6 marca 2026 roku OpenAI udostępniło w wersji zapoznawczej Codex Security, agenta bezpieczeństwa aplikacji służącego do analizy kontekstu projektu, wyszukiwania podatności, ich walidacji oraz proponowania poprawek.

Funkcje Codex jest agentem programistycznym, który może pomagać w pisaniu kodu, objaśnianiu nieznanych baz kodu, przeglądzie kodu, diagnozowaniu błędów, refaktoryzacji, testowaniu, migracjach i automatyzacji powtarzalnych czynności programistycznych. W wersji chmurowej Codex może pracować w osobnym środowisku wykonawczym, czytać i edytować pliki, uruchamiać polecenia oraz przygotowywać wyniki zadania do przeglądu przez użytkownika.

Codex CLI działa lokalnie w terminalu i może pracować na plikach znajdujących się w katalogu wskazanym przez użytkownika. Narzędzie jest dostępne dla systemów macOS, Windows i Linux; w systemie Windows może działać natywnie w PowerShell albo przez WSL2. Dokumentacja Codex CLI obejmuje m.in. tryb interaktywny, uruchamianie pojedynczych poleceń, przegląd kodu lokalnego, zadania chmurowe, integrację z Model Context Protocol oraz konfigurowanie trybów zatwierdzania działań agenta.

Aplikacja desktopowa Codex jest interfejsem do pracy z równoległymi wątkami agentów, repozytoriami, drzewami roboczymi, zmianami w Git oraz zadaniami lokalnymi i chmurowymi. W dokumentacji OpenAI opisano także integracje z edytorami i środowiskami programistycznymi, w tym z rozszerzeniami IDE i zadaniami uruchamianymi z poziomu GitHuba.

Integracje Codex jest dostępny przez aplikację internetową ChatGPT, Codex web, Codex CLI, aplikację desktopową Codex oraz integracje ze środowiskami programistycznymi. W lutym 2026 roku GitHub udostępnił w publicznej wersji zapoznawczej możliwość uruchamiania OpenAI Codex w ramach Agent HQ, obok agentów takich jak GitHub Copilot i Claude; sesje można było rozpoczynać m.in. z poziomu GitHuba, GitHub Mobile i Visual Studio Code.

Ograniczenia i bezpieczeństwo Pierwotny model Codex z 2021 roku mógł generować kod błędny, nieefektywny albo powierzchownie poprawny, lecz niespełniający zamierzonego zadania. W artykule badawczym OpenAI wskazano także ograniczenia związane z poleceniami wieloetapowymi, wiązaniem operacji ze zmiennymi, bezpieczeństwem oraz możliwymi skutkami społecznymi wdrażania modeli generujących kod. Według relacji VentureBeat badacze OpenAI zwracali uwagę m.in. na ryzyko generowania niebezpiecznych zależności, podatnych konfiguracji i kodu odtwarzającego uprzedzenia obecne w danych treningowych.

W nowszych wersjach Codexa OpenAI stosuje izolowane środowiska wykonawcze, ograniczenia zapisu plików do obszaru roboczego oraz konfigurowalny dostęp do sieci. W dokumentacji i materiałach technicznych podkreślono, że wynik pracy agenta powinien być przeglądany przez użytkownika przed scaleniem zmian lub wdrożeniem ich w środowisku produkcyjnym. Włączenie dostępu do internetu lub wyszukiwania internetowego może zwiększać ryzyko podatności na wstrzyknięcia poleceń z niezaufanych źródeł.

Zobacz też GitHub Copilot ChatGPT Duży model językowy Generatywna sztuczna inteligencja Inteligentny agent Model Context Protocol Cursor Claude (model językowy) Vibe coding

Przypisy

Linki zewnętrzne OpenAI Codex Codex w ChatGPT Dokumentacja OpenAI Codex Repozytorium Codex CLI w serwisie GitHub

Kategoria:Narzędzia wspomagające tworzenie oprogramowania Kategoria:Generatywna sztuczna inteligencja Kategoria:Zastosowania sztucznej inteligencji Kategoria:Duże modele językowe