mały|Przykład wykorzystania nomogramu prawdopodobieństwa do interpretacji wyników badań przesiewowych pod kątem potencjalnego nadużywania substancji. Czułość i swoistość – miary opisujące zdolność testu w diagnostyce medycznej, modelu prognostycznego, klasyfikatora binarnego w uczeniu maszynowym itp. do wykrycia badanej cechy (czułość) lub wykrycia jej braku (swoistość). Pojęcia czułości i swoistości stosuje się w uczeniu maszynowym, diagnostyce medycznej, badaniach naukowych itp. W zależności od dziedziny czułość (ang. ) bywa nazywana pełnością (ang. ), odsetkiem obserwacji prawdziwie pozytywnych (ang. , TPR), prawdopodobieństwem wykrycia (ang. , POD) lub współczynnikiem trafień (ang. ), swoistość to inaczej odsetek obserwacji prawdziwie negatywnych (ang. ).
Czułość to stosunek wyników prawdziwie dodatnich do sumy prawdziwie dodatnich i fałszywie ujemnych. Czułość 100% w przypadku testu medycznego oznaczałaby, że wszystkie osoby chore lub ogólnie z konkretnymi poszukiwanymi zaburzeniami zostaną rozpoznane. Pojęcie interpretuje się jako zdolność testu do prawidłowego rozpoznania choroby tam, gdzie ona występuje.
Swoistość to stosunek wyników prawdziwie ujemnych do sumy prawdziwie ujemnych i fałszywie dodatnich. Swoistość 100% oznaczałaby, że wszyscy ludzie zdrowi w wykonanym teście diagnostycznym zostaną oznaczeni jako zdrowi. Test o wysokiej swoistości cechuje niski błąd pierwszego rodzaju.
Zarówno czułość jak i swoistość testu są ważnymi wskaźnikami dokładności testu lub klasyfikatora binarnego i osobno nie dają pełnego obrazu; tylko wspólnie dają one pojęcie o stopniu zaufania, jakim można darzyć dany test.
Tablica pomyłek testu diagnostycznego: Stan (na przykład choroba)prawdziwyfałszywy Wynik testu dodatni prawdziwie dodatni fałszywie dodatni → wartość predykcyjna dodatnia ujemny fałszywie ujemny prawdziwie ujemny → wartość predykcyjna ujemna ↓czułość ↓swoistość
Zobacz też tablica pomyłek
Przypisy
Kategoria:Epidemiologia Kategoria:Weryfikacja hipotez statystycznych