Skala nominalna – rodzaj skali pomiarowej. Służy do klasyfikowania obiektów na podstawie określonych kategorii, bez możliwości szeregowania ich (jak w skali porządkowej) lub przypisania im określonych wartości liczbowych (jak w skali interwałowej lub skali ilorazowej). Nawet jeśli wartości zmiennej nominalnej są wyrażane liczbowo, to liczby te są tylko umownymi identyfikatorami, nie można więc wykonywać na nich działań arytmetycznych ani ich porównywać.
Przykłady skali nominalnej
Płeć: mężczyzna, kobieta. Grupa krwi: A, B, AB, 0 Kolor: czerwony, niebieski, zielony. Stan cywilny: kawaler/panna, żonaty/mężatka, rozwiedziony/a. Narodowość: Polak, Węgier, Niemiec. Marka samochodu: Skoda, Fiat, Citroen, Ford, Audi, BMW, Dacia, Hyundai, Kia.
Szczególnym przypadkiem skali nominalnej jest skala dychotomiczna, w której istnieją tylko dwie możliwe wartości zmiennej (np. płeć, odpowiedzi na pytania typu tak/nie).
Zmiennymi nominalnymi nie są: wzrost, wiek, masa, długość, temperatura, ciśnienie, prędkość, stężenie (są to zmienne ilościowe).
Dopuszczalne operacje statystyczne Na zmiennych nominalnych można wykonywać następujące operacje: przedstawiać ich liczności w danej kategorii, obliczać frakcje (tj. udziały poszczególnych kategorii w zbiorowości), wyznaczać modę; zależność między dwoma zmiennymi nominalnymi można przetestować testem niezależności chi-kwadrat; zmienna nominalna może być też zmienną niezależną w testach porównujących grupy, takich jak test t Studenta, ANOVA czy test Kruskala-Wallisa
Zmienne nominalne również można zastosować w analizach regresji logistycznej lub regresji liniowej (jednak wymagają one wtedy dummy coding, czyli zamiany na szereg sztucznych zmiennych dychotomicznych przyjmujących wartość 1, gdy obserwacja należy do danej kategorii, oraz 0 w przeciwnym wypadku).
Zobacz też
cecha statystyczna skala absolutna skala dychotomiczna skala ilorazowa skala interwałowa skala porządkowa
Nominalna