Niektóre z korzyści z wykorzystania generowania obrazów przez SI to oszczędność czasu i pieniędzy, ponieważ sieci neuronowe mogą generować obrazy szybciej niż ręczne tworzenie ich przez ludzi. Może to również pozwolić na tworzenie obrazów wysokiej jakości, które byłyby trudne do osiągnięcia ręcznie. W przypadku sztuki generatywnej, SI może również otworzyć nowe możliwości twórcze dla artystów, pozwalając im na tworzenie nowych form i stylów.
Generowanie obrazów za pomocą SI może być również wykorzystywane do tworzenia sztucznych treści, takich jak fałszywe zdjęcia lub filmy, co stanowi poważne zagrożenie dla prawdy i integralności informacji.
Stable Diffusion Stable Diffusion to głęboko uczący się model dyfuzji utajonej (ang. latent diffusion) realizujący zamianę tekstu na obraz. Model ten został wydany w sierpniu 2022 roku. Służy do generowania szczegółowych obrazów uwarunkowanych opisami tekstowymi, chociaż można go również zastosować do innych zadań, jak np.