W 2013 napisał pracę doktorską „Training Recurrent Neural Networks”, pod kierunkiem Geoffreya Hintona i po jej obronie uzyskał stopień doktora w zakresie informatyki.
Po ukończeniu studiów w Toronto spędził dwa miesiące na studiach podyplomowych na Uniwersytecie Stanforda, następnie pracował w firmie badawczej Hinton DNNResearch w Toronto.
Kariera Od marca 2013 znalazł zatrudnienie jako naukowiec w Google Brain, gdzie współpracował z Oriol Vinyals i Quoc Viet Le nad stworzeniem algorytmu uczenia się sekwencyjnego.
Pod koniec 2015 roku odszedł z Google, by objąć stanowisko dyrektora w nowo powstałym OpenAI. W OpenAI odegrał kluczową rolę przy opracowaniu dużych modeli językowych GPT i modelu zamiany tekstów na obrazy.
Specjalizuje się w kreowaniu rozwoju sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, w tym uczenia głębokiego i sieci neuronowych. Jest uczestnikiem pionierskich badań na drodze do AGI.
Nagrody i wyróżnienia 2015 – wyróżniony w MIT Technology Review’s, wśród „35 Innovators Under 35", w kategorii Wizjonerzy, 2022 – wyróżniony członkostwem w Fellow of the Royal Society, uzyskując uprawnienia do używania post-imiennych liter FRS,