Konkurs ImageNet jest ważnym wydarzeniem w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, ponieważ przyczynia się do rozwoju i doskonalenia algorytmów rozpoznawania obrazów.. W 2012 Krizhevsky wraz z kolegą ze studiów doktoranckich Ilią Sutskeverem i promotorem ich obydwu Geoffreyem Hintonem zdecydowali się wziąć udział w konkursie. Wykorzystując nietypowy pomysł: sztuczną sieć neuronową zaprojektowaną przez Krizhevsky’ego – opracowali architekturę AlexNet, głęboką sieć CNN. Sieć AlexNet uzyskała, w konkursie 2012, znakomity rezultat – wyjątkowo niski wskaźnik błędu wynoszący około 16%, podczas gdy kolejny projekt uzyskał wynik 10,8% gorszy. Zwycięstwo sieci neuronowej AlexNet zrewolucjonizowało dziedzinę rozpoznawania obrazów i ustanowił podwaliny pod rozwój głębokich sieci neuronowych w kolejnych latach. Prace Krizhevsky’ego zostały docenione, wniosły znaczący wkład w rozwój głębokiego uczenia się w różnych dziedzinach. Jego badania znacząco wpłynęły na rozwój konwolucyjnych sieci neuronowych i ich zastosowanie w zadaniach rozpoznawania i klasyfikacji obrazów;