Przegląd Zbiory danych szeregów czasowych są stosunkowo duże i jednolite w porównaniu z innymi zbiorami danych. Zwykle tego typu dane składają się ze znacznika czasu i powiązanych danych pomiarowych. Zbiory danych zawierające szeregi czasowe zawierają mniej relacji między kolejnymi wpisami danych w różnych tabelach i nie wymagają przechowywania kolejnych wpisów przez czas nieokreślonyWayner, Peter (15 Styczeń 2021). "Database trends: The rise of the time-series database". VentureBeat. Retrieved 7 July 2021.. Unikalne właściwości zbiorów danych zawierających szeregi czasowe oznaczają, że bazy danych szeregów czasowych mogą zapewnić znaczną poprawę wykorzystania przestrzeni dyskowej oraz wydajności systemu w porównaniu z bazami danych ogólnego przeznaczenia. Na przykład, ze względu na jednolitość danych wewnątrz szeregów czasowych, wyspecjalizowane algorytmy kompresji mogą zapewnić lepszą kompresję danych w porównaniu ze zwykłymi algorytmami kompresji zaprojektowanymi do pracy na mniej jednolitych danych. Bazy danych szeregów czasowych można również skonfigurować tak, aby regularnie usuwały (lub zmniejszały) stare dane, w przeciwieństwie do zwykłych baz danych, które są przeznaczone do przechowywania danych przez czas nieokreślony.