Powstanie i rozwój statystyki bayesowskiej Podstawą statystyki bayesowskiej jest twierdzenie Bayesa, które zostało po raz pierwszy opublikowane w 1763 r. (a więc dwa lata po śmierci jego autora) w książce An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances. Zwolennikami podejścia bayesowskiego byli najwybitniejsi matematycy jak Pierre Simon de Laplace i Henri Poincaré, a także znany ekonomista John Maynard Keynes. Jednak dopiero rozwój i upowszechnienie współczesnych komputerów umożliwił przekształcenie się podejścia zapoczątkowanego przez Bayesa w poważny i awangardowy nurt współczesnej statystyki. Współczesna statystyka bayesowska, wzbogacona o narzędzia informatyczne (np. język programowania R, program JASP itd.), umożliwia stawianie i rozwiązywanie problemów niedostępnych dla klasycznej statystyki częstościowej.
Ważną postacią dla rozwoju statystyki bayesowskiej był Harold Jeffreys, brytyjski astronom, statystyk i geofizyk.