Terminy planowanie generatywne był używany w latach 80. i 90. XX wieku w odniesieniu do systemów planowania wykorzystujących sztuczną inteligencję (zwłaszcza systemów CAPP), które służyły do generowania sekwencji kroków wymaganych do osiągnięcia określonego celu.
Systemy generatywnego planowania SI wykorzystywały symboliczne metody, takie jak i , i były już stosunkowo dojrzałą technologią na początku lat 90. Wykorzystywano je do tworzenia planów działania w sytuacjach kryzysowych na potrzeby wojska, planów procesów produkcyjnych oraz planów decyzyjnych, m.in. w prototypowych autonomicznych statkach kosmicznych.
Generatywne sieci neuronowe (2000–2019) mały|Powyżej: przykład klasyfikacji obrazów oparty na modelu dyskryminacyjnym. Poniżej: model generatywny tworzący obraz z tekstu Od początku swojego istnienia dziedzina uczenia maszynowego wykorzystywała do przewidywania danych zarówno (zwracające przewidywaną klasyfikację lub rozkład warunkowy zmiennej objaśnianej), jak i (umożliwiające generowanie potencjalnych obserwacji). Począwszy od końca lat 2000, pojawienie się uczenia głębokiego napędziło postęp oraz badania w obszarach takich jak klasyfikacja obrazów, rozpoznawanie mowy czy przetwarzanie języka naturalnego.