Łącznie trzeba byłoby wykonać trzy tego rodzaju testy, a więc porównać ze sobą wyniki wszystkich pomiarów:
pomiar I i pomiar II, pomiar I i pomiar III, pomiar II i pomiar III. Jednakże, w powyższej sytuacji zdecydowanie lepszym rozwiązaniem jest zastosowanie analizy wariancji dla pomiarów powtarzanych, gdyż wielokrotnie powtarzając test t Studenta wzrasta prawdopodobieństwo popełnienia błędu I rodzaju (a więc odrzucenie hipotezy zerowej, która nie jest fałszywa).
Założenia analizy wariancji dla pomiarów powtarzanych Jednoczynnikowa analiza wariancji dla pomiarów powtarzanych przyjmuje następujące założenia: 1. Próba została dobrana w sposób losowy. 2. Wyniki dla każdego warunku eksperymentalnego charakteryzują się rozkładem normalnym. 3. Wyniki dla każdego warunku eksperymentalnego mają równe wariancje (jest to tzw. założenie o homogeniczności wariancji). 4. W przypadku każdej pary warunków eksperymentalnych (pomiarów) wariancja różnic pomiędzy wynikami jest w populacji taka sama (jest to tzw. założenie o sferyczności).