Zajmuje się analizą zmienności rytmu serca (HRV) za pomocą różnych metod, badając możliwości zastosowania tych analiz w diagnostyce chorób serca oraz ocenie funkcji autonomicznego układu nerwowego.
Zastosowanie metod komputerowych i sztucznej inteligencji – wykorzystuje zaawansowane metody obliczeniowe, takie jak uczenie maszynowe, analiza czasowo-częstotliwościowa, analiza składowych niezależnych (ICA) oraz empiryczna dekompozycja modalna (EMD) do analizy danych biomedycznych, diagnozowania chorób i oceny stanu zdrowia pacjentów.
Badania nad bruksizmem – opracowuje metody detekcji i terapii bruksizmu poprzez rejestrację sygnałów EOG, EMG i HRV w celu identyfikacji epizodów bruksizmu oraz opracowania nieinwazyjnych metod leczenia.
Ocena jakości sygnałów i redukcja artefaktów – rozwija metody oceny jakości sygnałów biomedycznych i redukcji artefaktów, takich jak artefakty oddechowe w sygnałach EGG.
Biomateriały i biosensory – prowadzi badania nad technologiami otrzymywania ekologicznych kompozytów biomorficznych typu węgiel/polimer, mających na celu opracowanie alternatywnych materiałów do produkcji biosensorów, które byłyby szybsze, prostsze i tańsze w produkcji.