Agent SI W kontekście generatywnej sztucznej inteligencji, agenty SI są w stanie wykonywać operacje w skomplikowanym środowisku. Posiadają takie atrybuty jak kompleksowa struktura celu, interfejs z językiem naturalnym i możliwość reagowania niezależnie od nadzorcy. Mechanizm operacji jest często oparty na dużym modelu językowym.
W odróżnieniu od klasycznego chatbota, który zwykle odpowiada na pojedyncze zapytania użytkownika, agent SI może dzielić zadanie na etapy, wybierać narzędzia, wykonywać działania w środowisku zewnętrznym, obserwować ich wynik i iteracyjnie korygować plan. W praktycznych systemach rolę środowiska mogą pełnić między innymi przeglądarka internetowa, repozytorium kodu, terminal, edytor plików, system zgłoszeń, poczta elektroniczna albo interfejsy programistyczne usług zewnętrznych.
Najpopularniejszą aplikacją agentów SI jest automatyzacja zadań, takich jak zakup biletów lotniczych na zadany prompt użytkownika. Przykładem agentów SI jest AutoGPT, , ChatGPT Deep Research czy Manus.
W lutym 2025 roku Hugging Face udostępniło wersję open source agenta o nazwie Open Deep Research.