W statystyce i teorii prawdopodobieństwa korelacja odległościowa i kowariancja odległościowa to miary zależności między dwoma zmiennymi (w tym wektorami) losowymi. Współczynnik korelacji odległościowej w populacji wynosi zero wtedy i tylko wtedy, gdy zmienne/wektory losowe są niezależne. Współczynnik korelacji odległościowej mierzy zarówno liniowy, jak i nieliniowy związek między dwiema zmiennymi/wektorami losowymi, w odróżnieniu od korelacji Pearsona opisującej związek liniowy.
Korelacja odległościowa może stanowić podstawę permutacyjnego testu statystycznego zależności. Najpierw oblicza się korelację odległościową między dwoma próbkami (co obejmuje centrowanie macierzy odległości euklidesowych), a następnie porównuje się tę wartość z korelacjami odległościowymi wielu permutacji (przetasowań) danych. prawo|mały| Wykresy rozrzutu pokazujące przykładowe zależności między wektorami próbkowymi wraz z odpowiadającymi im wartościami współczynnika korelacji odległościowej. Grafikę tę można porównać z analogiczną przedstawioną w artykule o współczynniku korelacji Pearsona.