Badania oparte na dużych zbiorach danych i sztucznej inteligencji Od lat 20. XXI wieku rośnie znaczenie badań wykorzystujących wtórne analizy dużych zbiorów danych zdrowotnych (np. elektronicznej dokumentacji medycznej, danych obrazowych i „”) oraz metod sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do generowania hipotez, modelowania ryzyka i wytwarzania .
W Unii Europejskiej rozwój badań opartych na danych wtórnych wiąże się m.in. z tworzeniem ram prawnych i organizacyjnych dla wtórnego wykorzystania danych zdrowotnych, takich jak rozporządzenie o Europejskiej Przestrzeni Danych Zdrowotnych (EHDS).
Instytucje międzynarodowe i regulatorzy publikują też wytyczne dotyczące odpowiedzialnego stosowania sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia i wytwarzaniu dowodów medycznych, m.in.