Sztuczna inteligencja w technologii edukacyjnej Sztuczna inteligencja w edukacji może być stosowana do personalizacji materiałów, generowania informacji zwrotnej, wspierania nauczycieli w przygotowywaniu zasobów, automatycznego oceniania wybranych typów zadań, tłumaczenia, rozpoznawania mowy, analizy danych edukacyjnych, tworzenia symulacji oraz wspierania samodzielnej nauki.

UNESCO w wytycznych dotyczących generatywnej sztucznej inteligencji w edukacji i badaniach wskazuje na potrzebę tworzenia spójnych ram politycznych, ochrony danych, przygotowania nauczycieli, rozwijania kompetencji użytkowników oraz zachowania humanistycznej i skoncentrowanej na człowieku perspektywy stosowania takich systemów. OECD podkreśla natomiast, że narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji powinny wspierać rzeczywiste uczenie się, a nie zastępować wysiłek poznawczy uczących się.

Kompetencje cyfrowe nauczycieli Skuteczne wykorzystanie technologii edukacyjnej zależy nie tylko od dostępności urządzeń i oprogramowania, lecz także od kompetencji nauczycieli, trenerów i projektantów dydaktycznych. Europejskie ramy DigCompEdu opisują, co oznacza kompetencja cyfrowa nauczycieli, i stanowią punkt odniesienia dla rozwijania kompetencji cyfrowych edukatorów w Europie.