Integracja systemów sztucznej inteligencji – dziedzina integracji systemów zajmująca się łączeniem odrębnych komponentów sztucznej inteligencji (np. modułów rozpoznawania mowy, widzenia komputerowego, wnioskowania czy baz wiedzy) w większe, spójne systemy o szerszych możliwościach. Podstawowym problemem integracji jest zapewnienie interoperacyjności komponentów, zwykle za pomocą wspólnych protokołów komunikacyjnych, oprogramowania pośredniczącego lub współdzielonych struktur danych, takich jak systemy tablicowe (ang. blackboard systems).
Choć niemal każdy praktyczny system sztucznej inteligencji łączy kilka technologii, od początku XXI wieku integracja jest coraz częściej traktowana jako odrębny problem badawczy i inżynierski. Jej znaczenie wzrosło wraz z upowszechnieniem dużych modeli językowych, które w zastosowaniach produkcyjnych działają zazwyczaj jako element złożonych systemów korzystających z zewnętrznych narzędzi, źródeł danych i innych modeli.