Sieci te stosowane są do klasyfikacji wzorców, np. głosek mowy ciągłej, tekstu, muzyki. Do najciekawszych zastosowań należy rozpinanie siatki wokół komputerowego modelu skanowanego obiektu.
Inne Popularnymi modelami są również maszyny wektorów nośnych (), sieci oparte na radialnych funkcjach bazowych (sieci radialne, ) i sieci przesyłające żetony (). Stosunkowo nowym modelem są sieci oparte na neuronach impulsujących.
Wybrane narzędzia do budowy sieci neuronowych Matlab Matlab jest programem komputerowym do wykonania obliczeń naukowych, przeznaczony do numerycznych obliczeń macierzowych. Sieci neuronowe są w zasadzie macierzami, w nich zapisane są przykłady zadań, których sieć ma się nauczyć. Program umożliwia również rysowanie wykresów funkcji dwu i trójwymiarowych, dzięki czemu można wizualizować wyniki obliczeń. Do tworzenia sieci neuronowej w Matlabie wykorzystuje się funkcję biblioteki Deep Learning Toolbox oraz Fuzzy Logic Toolbox.