wprowadził pojęcie sumy ważonej i funkcji aktywacji, które do dziś są fundamentalnymi elementami współczesnych sztucznych neuronów pokazał, że neurony mogą realizować logikę formalną stał się inspiracją dla perceptronów - pierwszych sieci neuronowych, utworzonych z połączenia neuronów McCullocha-Pittsa.
Neurony McCullocha-Pittsa realizujące bramki logiczne Neurony M-P realizują bramki logiczne AND, OR, NOT, NAND. Zadanie sprowadza się do ustawienia liczby wejść, wag i biasu. Wartości te dobierano "ręcznie" - dopiero późniejsze badania Rosenblatta wprowadziły metodę uczenia się sieci (por. perceptron).
Przypisy
Linki zewnętrzne
R. Sikora, Jak uczy się sztuczna inteligencja? - na YouTube - omówiono budowę sztucznego neuronu, zasadę jego trenowania
Kategoria:Sieci neuronowe