Dopiero badanie, które jest intersubiektywnie i systematycznie powtarzalne, daje prawo do silniejszych wniosków.
Alternatywne podejścia Powyższa standardowa procedura wymaga przyjęcia arbitralnego poziomu istotności a wynikiem procedury weryfikacji hipotezy statystycznej jest odpowiedź binarna – albo statystyka testowa mieści się w przedziale ufności, albo nie.
Alternatywnym i nowocześniejszym, choć mniej popularnym podejściem jest obliczenie zamiast tego surowej p-wartości (prawdopodobieństwa popełnienia błędu I rodzaju) i podawanie jej jako wyniku weryfikacji. Dzięki temu nie ma potrzeby przyjmowania a priori żadnych wartości Pozwala to również na porównywanie istotności różnych konkurencyjnych hipotez statystycznych.
Związane pojęcia Poziom istotności – założony próg maksymalnego prawdopodobieństwa odrzucenia hipotezy zerowej, która w rzeczywistości nie jest fałszywa (popełnienia błędu pierwszego rodzaju) Moc statystyczna – prawdopodobieństwo prawidłowego przyjęcia hipotezy alternatywnej (niepopełnienia błędu drugiego rodzaju) Test najsilniejszy – test, który przy danym poziomie istotności ma największą moc. Test najsilniejszy jednoznacznie – test, który ma największą moc dla wszystkich poziomów istotności. Test nieobciążony – test, którego moc przewyższa poziom istotności.