Test statystyczny – formuła matematyczna pozwalająca oszacować prawdopodobieństwo spełnienia pewnej hipotezy statystycznej w populacji na podstawie próby losowej z tej populacji.
Testy statystyczne, ze względu na to, w jakim celu są wykorzystywane, można podzielić na kilka kluczowych kategorii, co zostało przedstawione w poniższej tabeli. + Kategoria testu Przykładowe testy Testy normalności rozkładu test Shapira-Wilka, test Shapira-Francii, test Andersona-Darlinga, test Craméra-von Misesa, test chi-kwadrat, test Lillieforsa, test Jarquego-Bery Testy post hoc test Scheffégo, test HSD Tukeya, test Dunnetta, test Newmana-Keulsa, test Ryana, test Duncana, test NIR Fishera, test b Tukeya Testy badające jednorodność wariancji test Levene’a jednorodności wariancji, test Browna-Forsythe’a, test C Cochrana, test Hartleya Testy wykrywające heteroskedastyczność rozkładu składnika losowego test Breuscha-Pagana, test White’a, test Goldfelda–Quandta, test Bartletta, test Glejsera, test Parka, test Cooka-Weisberga, test Harrisona-McCabe’a, test rang Szroetera Testy służące do wykrywania obserwacji odstających test C Cochrana, test Grubbsa, test Dixona, test Hampela Testy losowości próby test serii Testy badające sferyczność wariancji (dotyczy procedury ANOVA z powtarzanymi pomiarami) test sferyczności Mauchly’ego Test poprawności