Hipoteza statystyczna – dowolne przypuszczenie dotyczące rozkładu prawdopodobieństwa cechy (cech) w populacji; hipotezy statystyczne mogą dotyczyć postaci funkcyjnej rozkładów prawdopodobieństwa lub wartości parametrów tych rozkładów. Proces sprawdzenia prawdziwości hipotez na podstawie wyników próby losowej to weryfikacja hipotez statystycznych.
Podział hipotez statystycznych Hipotezy statystyczne można podzielić na: parametryczne – dotyczące wartości parametrów jednego lub kilku rozkładów zmiennych losowych w populacji, nieparametryczne – dotyczące postaci funkcyjnej rozkładu lub ogólnej zgodności między dystrybuantami rozkładów.
Według innego kryterium hipotezy można podzielić na proste i złożone: hipoteza prosta to taka, która określa dokładnie jeden rozkład cechy w populacji generalnej, hipoteza złożona określa natomiast całą grupę rozkładów. We wnioskowaniu statystycznym hipoteza zerowa () oraz hipoteza alternatywna ( lub ) to dwa komplementarne stwierdzenia dotyczące parametru lub rozkładu populacji, wykorzystywane do podjęcia decyzji na podstawie danych z próby. Hipoteza zerowa to założenie wyjściowe, które zazwyczaj (choć nie zawsze) mówi o braku związku między zmiennymi lub braku różnic między porównywanymi grupami;