Kilka z nich wymienione jest poniżej: test Andersona-Darlinga test chi-kwadrat test Q Cochrana kappa Cohena test Efrona-Petrosiana dokładny test Fishera test Friedmana na rangach test Kołmogorowa-Smirnowa test Kruskala-Wallisa na rangach test Kuipera test McNemara (szczególny przypadek testu chi-kwadrat) test permutacyjny Pitmana test Siegela-Tukeya test Studenta-Newmana-Keulsa (SNK) test Wilcoxona
Ceną za większą odporność na obserwacje odstające jest w przypadku testów nieparametrycznych mniejsza moc. Innymi słowy większa próba może być konieczna, aby test nieparametryczny dawał ten sam poziom istotności co test parametryczny, jednak wyniki są w mniejszym lub żadnym stopniu zależne od rozkładu populacji i obserwacji odstających.
Miary zależności zmiennych korelacja rangowa Spearmana rho Spearmana tau Kendalla gamma Kruskala
Inne miary nieparametryczne mediana rozstęp ćwiartkowy W Kendalla
Inne metody nieparametryczne regresja medianowa drzewa klasyfikacyjne drzewa regresyjne algorytmy genetyczne sieci neuronowe gradacyjna analiza odpowiedniości (GCA)
Zobacz też statystyka parametryczna gradacyjna analiza danych ranga i metody rangowe odporne metody statystyczne
Przypisy
Bibliografia
Linki zewnętrzne Non-parametric methods in statistics , Encyclopedia of Mathematics, encyclopediaofmath.org [dostęp 2024-10-05].
*