Trend lub tendencja rozwojowa – monotoniczny składnik w modelu zależności badanej cechy statystycznej od czasu.
Niemonotoniczne zależności statystyczne od czasu nie muszą przybierać formy trendu. Wyróżnia się także np. sezonowość, dla której zależność jest okresowa.
Kierunek trendu trend rosnący (wzrost wartości zmiennej w czasie) trend malejący (spadek wartości zmiennej w czasie)
W praktycznych zastosowaniach statystyki (szczególnie w giełdowej analizie technicznej) wymienia się także: trend boczny – brak wyraźnego trendu malejącego lub rosnącego.
Modelowanie trendu W modelu trendu wśród zmiennych objaśniających występuje zmienna czasowa Szereg czasowy jest przybliżany pewną monotoniczną ze względu na czas funkcją, zwaną funkcją trendu. Przy dobrze dobranym modelu różnice wartości oczekiwanych od wartości funkcji trendu powinny mieć wartość oczekiwaną zero.
Zwykle używa się następujących funkcji trendu: liniowa
wykładnicza
logarytmiczna
potęgowa
Najczęstszym modelem trendu jest model z funkcją liniową.