Im wartość współczynnika determinacji bliższa jedności, tym lepsze dopasowanie funkcji do danych rzeczywistych. Do oceny jakości dopasowania zalicza się również standardowe błędy szacunku parametrów strukturalnych (czyli błąd szacunku, i dla funkcji ).
Dopasowanie modelu do danych empirycznych weryfikuje się poprzez weryfikację hipotezy o istotności współczynnika determinacji.
Testuje się hipotezę zerową postaci
przeciwko hipotezie alternatywnej
Hipotezę testujemy przy pomocy statystyki F – Snedecora o stopniach swobody, gdzie to liczba zmiennych objaśniających, to ilość obserwacji.
Dla danego poziomu istotności (z reguły 0.05) wyznaczamy z tablic wartość krytyczną dla stopni swobody. Jeśli to nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy czyli przyjmujemy, że współczynnik determinacji jest nieistotnie różny od zera. Jeśli to odrzucamy hipotezę na rzecz hipotezy alternatywnej współczynnik determinacji jest istotnie różny od zera.
Przypisy
Bibliografia
Kategoria:Analiza szeregów czasowych Kategoria:Modelowanie statystyczne