Modele proporcjonalnego hazardu to gałąź statystycznej analizy przeżycia pozwalającej na przewidywanie czasu do wystąpienia jakiegoś zdarzenia, np. śmierci, znalezienia pracy lub awarii urządzenia.
Założenie proporcjonalnego hazardu Na potrzeby tego artykułu rozważmy modele przeżycia jako złożone z dwóch części: funkcja hazardu opisująca, w jaki sposób zmienia się w czasie ryzyko, parametry efektu opisujące zasady, na jakich funkcja hazardu zależy od innych czynników, takich jak np. wybór rodzaju terapii w medycynie.
Założenie proporcjonalnego hazardu (lub założenie proporcjonalności) postuluje, że parametry efektu wpływają na funkcję hazardu, po prostu mnożąc się przez nią. Na przykład jeśli dany lek zmniejszał hazard w chwili 0 dwukrotnie, w momentach 1, 2, ... także zmniejszy hazard dwukrotnie.
Model proporcjonalnego hazardu Coxa Sir David Cox zaobserwował, że jeśli spełnione jest założenie proporcjonalnego hazardu, to możliwa jest estymacja parametrów efektu bez jakichkolwiek założeń dotyczących funkcji hazardu. To podejście jest nazywane modelem proporcjonalnego hazardu Coxa, modelem Coxa lub po prostu modelem proporcjonalnego hazardu, choć istnieją też inne, opisane dalej.
Model ma postać: