Dalsza analiza Analiza wariancji daje informację tylko o tym, czy między populacjami występują istotne statystycznie różnice. Nie mówi ona, które populacje różnią się między sobą. Dla przykładu na podstawie przeprowadzonego testu można powiedzieć, że między wydajnościami maszyn występują różnice, przeprowadzając badanie za pomocą jednoczynnikowej analizy wariancji nie wiadomo jednak, które maszyny mają tę samą wydajność, a które różnią się między sobą. Odpowiedź na te pytanie można uzyskać stosując dodatkowe testy, zwane testami porównań wielokrotnych (tzw. post-hoc) – przykłady takich algorytmów stanowią test Tukeya lub test NIR.
Test NIR
Test NIR ma na celu wyznaczenie tzw. najmniejszych istotnych różnic (stąd skrót NIR) dla każdej pary oraz (dla oraz ) – wyznaczenie to odbywa się z wykorzystaniem następującego wzoru ogólnego:
gdzie: stanowi wartość odczytaną z tablic rozkładu t-Studenta o stopniach swobody.
Mając na uwadze powyższe przyjmuje się, że jeśli prawdziwa jest nierówność wartości oraz różnią się istotnie pomiędzy sobą.
Zobacz też analiza wariancji próba statystyczna test dla średniej test dla wariancji weryfikacja hipotez statystycznych
Przypisy
Bibliografia
Kategoria:Analiza wariancji