thumb|350px|Rekonstrukcja przykładowego sygnału algorytmem matching pursuit za pomocą programu mp4 Poszukiwanie dopasowujące () – rodzaj techniki numerycznej, która polega na znalezieniu „najlepszego dopasowania” funkcji z określonego słownika do wielowymiarowych danych. Podstawowa idea polega na reprezentacji sygnału z przestrzeni Hilberta jako ważonej sumy funkcji (zwanych atomami) ze słownika
Przykładem podobnych reprezentacji jest rozwinięcie w szereg Fouriera, gdy słownik jest zbudowany tylko z podstawowych funkcji (najmniejszy możliwy kompletny słownik). Główną wadą analizy Fouriera w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów jest to, że mówi nam ona tylko o globalnych cechach sygnałów i nie dostosowuje się do analizowanych sygnałów Używając redundantnego słownika możemy szukać w nim funkcji, które najlepiej pasują do sygnału f. Znalezienie takiej reprezentacji, gdzie większość współczynników w sumie jest zbliżone do 0 jest pożądane m.in. do kodowania sygnału i kompresji.