Sieć radialna – rodzaj jednokierunkowej sieci neuronowej w której wykorzystywana jest technika radialnych funkcji bazowych (RBF – Radial Basis Functions) i stosowane są neurony radialne.
Sieć radialna w typowym kształcie składa się z warstwy wejściowej (nieangażowanej bezpośrednio w procesy przetwarzania informacji), warstwy ukrytej złożonej z neuronów radialnych (jest ich zwykle bardzo dużo) i warstwy wyjściowej, wypracowującej odpowiedź sieci. Neurony radialne służą do rozpoznawania powtarzalnych i charakterystycznych cech grup (skupisk) danych wejściowych. Konkretny neuron radialny ulega pobudzeniu, gdy sieć radialna konfrontowana jest z przypadkiem podobnym do tego, który nauczył się on wcześniej rozpoznawać jako reprezentanta pewnej grupy. W warstwie wyjściowej sieci radialnej najczęściej występuje jeden neuron liniowy – ale bywają wyjątki od tej reguły.