Ci i inni autorzy zademonstrowali przy pomocy symulacji, że niska moc zwiększa ryzyko, że wyniki „istotne statystycznie” będą miały skrajnie błędne wartości.
Określenie wielkości efektu w analizie mocy Historycznie popularnym sposobem przyjęcia wielkości efektu używanego do oszacowania mocy było odwołanie się do istniejących badań. Lakens sugeruje, by zamiast tego naukowcy wyznaczali po prostu najmniejszy poziom efektu, jaki uznaliby za interesujący. Hoenig i Heisey przestrzegają szczególnie przed wyznaczaniem mocy testu na podstawie obserwowanej w próbie wielkości efektu, zaznaczając, że tworzy to błędne koło i prowadzi do niewiarygodnych wniosków.
Metody zwiększania mocy badań Zabiegi jakie umożliwiają naukowcom zwiększenie mocy statystycznej badań to np. : zwiększenie próby badawczej – szczególnie przez określenie z wyprzedzeniem oczekiwanej wielkości efektu, np. na podstawie badań innych autorów, lub własnych badań pilotażowych, i wykonanie analizy mocy a priori w celu ustalenia wielkości próby zapewniającej testom pożądany poziom oczekiwanej mocy;