w literaturze podawano, że eliminacja 150 najczęstszych słów może obniżyć liczbę wpisów w indeksie niepozycyjnym rzędu ok. 25–30%, choć zysk ten jest mniejszy po kompresji indeksu. Jednocześnie odrzucanie słów stop może szkodzić zapytaniom frazowym i takim, w których wyrazy funkcyjne niosą relację (np. „President of the United States” czy „flights to London”). Z tego powodu obserwowano trend od dużych stoplist (rzędu 200–300 terminów) do krótkich (7–12) albo całkowitej rezygnacji; wyszukiwarki WWW zwykle nie stosują stoplist, a częste słowa osłabia się innymi mechanizmami (np. ważeniem typu IDF i kompresją).
Usuwanie wyrazów stopujących z tekstu może się odbywać m.in.: słownikowo – z tekstu usuwa się wyrazy wymienione w przygotowanej liście, statystycznie – stoplistę wyznacza się automatycznie na podstawie rozkładu częstości/miar informacyjnych w danej kolekcji, hybrydowo – łączy się podejście słownikowe z automatycznym doborem per-kolekcja.
Stoplisty w oprogramowaniu Obsługa stoplist występuje m.in.