+schemat ważeniadefinicja wagi tf ( – surowa liczba wystąpień)liczba wystąpieńbinarna (Boolean), gdy , w przeciwnym razie względna (znormalizowana)logarytmicznie skalowanaaugmentowana Częstość (ang. raw count) – prosta liczba wystąpień termu w dokumencie Logarytmiczne skalowanie – zmniejsza wagę dla termów pojawiających się wielokrotnie: , co zapobiega nadmiernemu wpływowi bardzo częstych termów Normalizacja – dzieli surową częstość przez częstość najczęściej występującego termu w dokumencie, aby zapobiec faworyzowaniu dłuższych dokumentów Częstość boolowska – 1 jeśli term występuje w dokumencie, 0 w przeciwnym razie Normalizacja według długości dokumentu – uwzględnia różnice w długości dokumentów, stosując odpowiednie współczynniki normalizacyjne
Zastosowania TF znajduje zastosowanie w obszarach przetwarzania języka naturalnego i wyszukiwania informacji:
Wyszukiwarki internetowe – ranking wyników wyszukiwania według trafności Klasyfikacja tekstu – kategoryzacja dokumentów na podstawie zawartości Ekstrakcja słów kluczowych – identyfikacja najważniejszych terminów w dokumencie Systemy rekomendacji – porównywanie opisów tekstowych produktów lub treści Podsumowywanie tekstu – określanie najistotniejszych fragmentów dokumentu