HITS (z ang. Hypertext Induced Topic Selection lub Hyperlink Induced Topic Search) – algorytm analizy linków (odnośników), który ocenia strony dokumentów powiązanych łączami, w szczególności dokumentów hipertekstowych. Algorytm opracowany przez w 1998 z myślą o silniku przeszukującym pod nazwą CLEVER, wykorzystywany do oceny relatywności tekstu względem termu.
Algorytm HITS zakłada, że dokumenty w zbiorze są ze sobą nawzajem połączone, tworząc pewnego rodzaju graf skierowany. W grafie tym węzłami są dokumenty, a krawędziami odnośniki. Krawędzie są skierowane w taki sposób, aby wskazywały na element cytowany, a wychodziły z elementu cytującego. Same założenia modelu wskazują na naturalne wykorzystanie go odnośnie do dokumentów hipertekstowych jako zawierających odnośniki (w tym także dokumentów w sieci WWW).
Charakterystyka Algorytm HITS opiera się na dwóch ideach: autorytetu (ang. authority) i koncentratora (ang. hub). Dokumentem autorytatywnym (autorytetem) jest dokument cytowany wskazywany, taki, na który wskazuje wiele dokumentów (wiele dokumentów cytuje ten dokument).