Jako takie, tabele w tych schematach nie są zbytnio znormalizowane i często są zaprojektowane tak, że na poziomie normalizacji brakuje trzeciej postaci normalnej.
Podjęcie decyzji, czy zastosować schemat gwiazdy lub schemat płatka śniegu powinien brać pod uwagę względną siłę na platformie bazy danych w pytaniu w jakim narzędziu ma być zastosowany. Schematy gwiazdy i płatka śniegu powinny być popierane z narzędzi, które w dużej mierze ujawnią użytkownikowi na podstawie struktur tabeli i środowisk zapytania w większości prostsze niż w przyrodzie. Schematy Snowflake są często bardziej zaawansowanym narzędziem zapytań, które tworzą warstwę abstrakcji pomiędzy użytkownikami i surowymi strukturami tabel w środowiskach o liczne zapytania ze złożonych kryteriów.
Normalizacja i przechowywanie danych Normalizacja rozdziela dane w celu uniknięcia redundancji (powielania), przenosząc często powtarzające się grupy danych do nowych tabel. Normalizacja w związku z tym ma tendencję do zwiększania liczby tabel, które muszą być połączone w celu wykonania danej kwerendy, ale zmniejsza przestrzeń potrzebną do przechowywania danych oraz liczby miejsc, w których musi być aktualizowany w przypadku zmiany danych.