W tym przypadku, tabele, które opisują wymiary już istnieją i są zazwyczaj znormalizowane. Schemat płatka śniegu będzie więc łatwiejszy do wdrożenia. Schemat płatka śniegu czasami odzwierciedla sposób, w jaki użytkownicy myślą o danych. Użytkownicy mogą wybrać do generowania zapytań schemat gwiazdy w niektórych przypadkach, choć może lub nie znaleźć odzwierciedlenie w podstawowej organizacji bazy danych. Niektórzy użytkownicy mogą chcieć wysyłać zapytania do bazy danych przy użyciu konwencjonalnych wielowymiarowych narzędzi do raportowania, nie może być wyrażone w prosty schemat gwiazdy. Jest to szczególnie powszechne w eksploracji danych z baz danych klienta, gdzie często wymogiem jest, aby znaleźć wspólne elementy między klientów, którzy zakupili produkty spełniające złożone kryteria. Na niektóre snowflaking zwykle wymaga się pozwolenia w postaci prostych narzędzi zapytań, zwłaszcza jeśli przepisu dla tych form zapytań nie przewidywano, gdy hurtownia danych została pierwotnie zaprojektowana.
Bibliografia Mark Levene, George Loizou: Why is the Snowflake Schema a Good Data Warehouse Design? Ralph Kimball: A Trio of Interesting Snowflakes (Beat three common modeling challenges with extensions of the dimensional model), informationweek.com
Kategoria:Bazy danych