Oznacza to, że system rozpoznający mowę wykonuje jedno porównanie, a następnie podejmuje jedną decyzję bazującą na wyniku tego porównania.
Z drugiej strony, w systemie identyfikacji mówcy, użytkownik nie musi udowadniać tożsamości. Zamiast tego, gdy użytkownik wprowadza sygnał głosowy do systemu, ten decyduje, który model mówcy jest najbardziej zbliżony do mowy wejściowej. W tym przypadku system przeprowadza porównań, gdzie jest liczbą modeli mówców w bazie systemu. Każde porównanie tworzy ocenę wiarygodności, z których system może wybrać model powiązany z tożsamością najbardziej prawdopodobnego mówcy. Przykładem decyzji może być „mówca ”, gdzie =1 … .
Oczywiste jest, że problem identyfikacji mówcy jest bardziej złożony niż jego weryfikacji, dlatego też wyniki uzyskane w systemach identyfikacji mówcy mogą być gorsze niż w weryfikacjiRodríguez, D.S. , Kraków 2008, s. 5-6..
Systemy zależne i niezależne od treści W zależności od możliwości i potrzeby, systemy można podzielić ze względu na istotę przekazywanych treści w sygnale głosowym, czyli na systemy zależne bądź niezależne od treści.