6..
Systemy otwarte i zamknięte Ostatnia metoda klasyfikacji systemów rozpoznawania mówcy rozróżnia możliwość działania na sprecyzowanej grupie użytkowników bądź też system może być otwarty na każdego świadomego, lub też nie, użytkownika. Jest to podział na zamknięte i otwarte systemyB. Ziółko, M. Ziółko (2011)„Przetwarzanie mowy”, s. 289-293..
Zamknięty system rozpoznawania mówcy może rozważać, czy użytkownik, który próbuje uzyskać dostęp do systemu należy do grupy znanych użytkowników. W tym przypadku odpowiedzią systemu na uzyskany sygnał wejściowy jest najbardziej prawdopodobny mówca zawarty w bazie danych.
Model w systemie otwartym rozważa możliwość, że użytkownik, który próbuje uzyskać dostęp za pomocą swojego głosu, może być nieznany. Oznacza to, że model nie jest powiązany z użytkownikiem, a zatem decyzja podjęta przez system może być negatywna, a użytkownik określony jako intruz. Istnieje kilka metod rozwiązania problemu „nieznanego użytkownika”. Jedną z nich jest powiększenie bazy o użytkowników, których system nie wykrywa. Kolejną jest ustalenie progu prawdopodobieństwa – jeżeli model mówcy nie osiągnie wyniku przekraczającego dany próg, system nie powiąże sygnału wejściowego ze znanymi mu modelami mówców.