Prowadził szereg projektów z zastosowaniem metod probabilistycznych związanych z wyborem optymalnej polityki remontowej dla urządzeń energetycznych. Był również kierownikiem kilku projektów w Kolumbii w Ameryce Południowej, których zadaniem było oszacowanie kosztów awarii systemu przesyłu energii elektrycznej oraz zmniejszenie strat w przesyłaniu tej energii. Zajmował się także opracowaniem rankingów niezawodnościowych dla elementów sieci elektroenergetycznej takich jak linie przesyłowe, transformatory czy całe podstacje.
Oprócz tego, był kierownikiem projektu sponsorowanego przez Consolidated Edison Company of New York, którego celem było opracowanie i wdrożenie metody do wykrywania małych wycieków w wysokociśnieniowych kablach olejowych wysokiego napięcia. Opracowane algorytmy używają metod sztucznej inteligencji i sieci Bayesowskich do podejmowania decyzji. Szereg instalacji w USA i Kanadzie jest w stadium testów. Innym projektem kierowanym przez Andersa było opracowanie i wdrożenie algorytmów do obliczania obciążalności kabli wysokiego napięcia w czasie rzeczywistym. Kilka instalacji pracuje w USA i Kanadzie.