Jest to klasyczne podejście, z którego wraz z rosnącą dostępnością komputerów wyłoniła się dziedzina komputerowej eksploracji danych (data miningu), oraz data science i big data. Eksplorację danych jako osobne podejście spopularyzował statystyk John Tukey.
Przegląd Tukey zdefiniował analizę danych w 1961 r. jako „procedury analizowania danych, metody interpretowania wyników takich procedur, sposoby projektowania zbierania danych w celu uczynienia ich analizy łatwiejszą lub bardziej dokładną, oraz wszystkie techniki statystyczne które mogą być stosowane w badaniu danych.”
Promocja podejścia EDA była jednym z czynników stojących za dynamicznym rozwojem komputerowych pakietów statystycznych, w szczególności języka S w Laboratoriach Bella, który stał się protoplastą współczesnego języka programowania statystycznego R. Ta rodzina komputerowych środowisk statystycznych rozpowszechniła nowoczesne metody wizualizacji danych, co umożliwiło statystykom sprawniejsze rozpoznawanie w danych obserwacji odstających, oraz nieprzewidzianych trendów i wzorców, które mogą być warte dalszego zbadania.