Ma postaci zarówno dla zmiennych ciągłych, jak i dyskretnych.
Miara ta występuje w wielu obszarach matematyki, statystyki i teorii informacji, w szczególności stanowi główną część nierówności Craméra-Rao. Zasada nieoznaczoności Heisenberga może być traktowana jako szczególny przypadek minimum Craméra-Rao, a oba wzory opierają się na nierówności Cauchy’ego-Schwarza. Entropię Shannona i informację Fishera, oraz inne miary informacji łączy tożsamość de Bruijna i dywergencja Kullbacka-Leiblera.
Obliczanie Informacja Fishera dla głównych rozkładów prawdopodobieństwa może być wyprowadzona analitycznie. Inne przypadki można oszacowywać np. przy pomocy metod Monte Carlo.
Rozkład zero-jedynkowy Dla rozkładu zero-jedynkowego (Bernoulliego) informacja Fishera to:
Rozkład normalny Dla jednowymiarowego rozkładu normalnego (Gaussa) informacja Fishera wynosi:
Wielowymiarowy rozkład normalny Dla wielowymiarowego rozkładu normalnego informacja Fishera to: