FDR FDR (ang. false discovery rate) – oczekiwana proporcja błędów I rodzaju wśród wyników istotnych statystycznie. Wskaźnik ten kontroluje np. procedura Benjaminiego-Hochberga. W tym przypadku FWER może czasami przekraczać nominalny poziom istotności np. 5%, gwarantując jednak wyższą moc statystyczną.
Dopełnieniem FDR jest PPV (ang. positive predictive value – wartość predykcyjna dodatnia): PPV jest miarą, która opisuje oczekiwaną proporcję trafnych potwierdzeń prawdziwych hipotez wśród wyników istotnych statystycznie. Według hiperbolicznego stwierdzenia Ioannidesa, ze względu na niską przeciętną moc statystyczną badań, i inne powszechne słabości metodologiczne, takie jak efekt szuflady, ogólne PPV w naukach jest niskie – „większość opublikowanych wyników naukowych jest fałszywa”. Przez analogię zdefiniowano także NPV (ang. negative predictive value – wartość predykcyjna ujemna), tj. miarę trafnych rozpoznań błędnych hipotez, oraz szereg innych podobnych wskaźników statystycznych.