wynik równania wynosi 21,35. Liczba stopni swobody w tym przykładzie wynosi 1 (liczbę stopni swobody liczymy następująco: liczba wierszy minus 1 mnożone przez liczba kolumn minus 1, to się równa Wierszy i kolumn z sumami nie liczymy!). Z tabel statystycznych rozkładu chi-kwadrat liczymy istotność statystyczną. Wynosi ona Oznacza to, że taki rozkład wyników jaki uzyskano w tabeli kontyngencji jest skrajnie mało prawdopodobny przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa (nowy lek nie ma wpływu na leczenie objawów danej choroby) i że istotność statystyczna jest na poziomie W związku z tym test dostarcza bardzo silnych dowodów przemawiających za odrzuceniem hipotezy zerowej, mówiącej o tym, że lek nie leczy choroby.
Twórcą testu jest Quinn McNemar, który przedstawił go po raz pierwszy w 1947 r. w artykule pt. Note on the sampling error of the difference between correlated proportions or percentages w czasopiśmie „Psychometrika”.
Bibliografia Biogram Quinna McNemara http://john-uebersax.com/stat/mcnemar.htm
Kategoria:Testy statystyczne