Niespełnienie tego warunku znacznie utrudni proces analizy, ponieważ zamiast policzenia tylko obszarów reprezentujących jabłka, konieczne będzie odrzucenie obszarów, które reprezentują odblaski lub cienie.
Segmentacja obrazów uważana jest przez wielu autorów za jedno z najtrudniejszych i równocześnie najważniejszych zadań, jakie występują w widzeniu komputerowym i widzeniu maszynowym.
Klasyfikacja metod segmentacji obrazów Klasyfikacja metod segmentacji ze względu na rodzaj informacji wykorzystywanej w czasie segmentacji: metody punktowe progowanie – np. poprzez dobór progu na podstawie histogramu obrazu, wynikiem jest uzyskanie obrazu binarnego, klasteryzacyjne – tworzenie obszarów na podstawie cech przypisanych do pikseli w wyniku stosowania algorytmów klasteryzacji (grupowania), metody krawędziowe – stosowanie tego typu metod wymaga zastosowania któregoś z algorytmów wykrywania krawędzi metody obszarowe rozrost obszarów (), łączenie obszarów (), podział obszarów (), metoda podziału i łączenia (), segmentacja wododziałowa (), metody hybrydowe – wykorzystujące dwie lub więcej z powyższych metod np. rozrost obszarów z wykorzystaniem informacji o przebiegu krawędzi.
Zobacz też grupowanie