Даследаванне даных — пачатковы этап , у ходзе якога выяўляюцца характарыстыкі, і заканамернасці ў даных з дапамогай статыстычных метадаў і . Можа праводзіцца як уручную, так і з дапамогай аўтаматызаваных метадаў. Вынік даследавання — набор візуалізацый і , напрыклад максімум, мінімум і сярэдняе значэнне атрыбутаў даных.
Прадметы даследавання
У працэсе даследавання даных, пра кожны з іх атрыбутаў (напрыклад, слупок у ) збіраюцца і дакументуюцца наступныя звесткі: Назва Колькасць запісаў (, лікавы, тэкставы і г.д.) Лікавыя характарыстыкі для лікавых даных (мінімум, максімум, сярэдняе, медыяна і г.д.) Колькасць (доля прапушчаных значэнняў ад усіх запісаў) Тып размеркавання (нармальнае, раўнамернае, і г.д.)
Акрамя гэтага, даследуецца карэляцыя паміж атрыбутамі і ствараюцца візуалізацыі.
Інструменты
Найбольш распаўсюджаныя мовы праграмаваня для даследавання даных — Python і R. Для візуалізацыі выкарыстоўваюцца такія інструменты, як , , і . Падобныя інструменты даюць магчымаць эфектыўней прэзентаваць вынікі праз інтэрактыўныя візуалізацыі.
Крыніцы
Катэгорыя:Кіраванне данымі Катэгорыя:Аналіз даных Катэгорыя:Машыннае навучанне