Ekspertni sistemi su sofistični računarski programi koji primjenjuju ljudsko znanje u specifičnim oblastima ekspertize da bi se riješili teški problemi. Često se predstavljaju kao sistemi sastavljeni iz tri fundamentalna dijela: interfejsa, baze znanja i inferentne mašine.
Prednosti i nedostaci
Prednosti:
Pruža dosljedne odgovore za ponavljajuće odluke, procese i zadatke Sadrži i održava značajan nivo informacija Ohrabruje organizacije da razjasne logiku njihovog načina odlučivanja Uvijek postavlja pitanja, koja bi čovjek mogao i zaboraviti Može raditi neprekidno (bez ljudi) Korisnik se može njime često služiti Višekorisnisnički ekspertni sistem može posluživati više korisnika istovremeno
Nedostaci:
Ne može se prilagoditi promjeni okruženja, sve dok se baza znanja ne promijeni
Reference
Literatura
Ignizio, James (1991). Introduction to Expert Systems. . Giarratano, Joseph C. and Riley, Gary (2005). Expert Systems, Principles and Programming. . Jackson, Peter (1998). Introduction to Expert Systems. . Walker, Adrian et al. (1990). Knowledge Systems and Prolog. Addison-Wesley. . Darlington, Keith (2000). The Essence of Expert Systems. Pearson Education. .
Kategorija:Vještačka inteligencija