Alex Graves és un informàtic. Abans de treballar com a investigador científic a DeepMind, va obtenir una llicenciatura en física teòrica per la Universitat d'Edimburg i un doctorat en intel·ligència artificial amb Jürgen Schmidhuber a l'IDSIA. També va ser postdoctoral amb Schmidhuber a la Universitat Tècnica de Múnic i amb Geoffrey Hinton a la Universitat de Toronto.

A l'IDSIA, Graves va entrenar xarxes neuronals de memòria a curt termini mitjançant un mètode nou anomenat classificació temporal conexionista (CTC).Alex Graves, Santiago Fernandez, Faustino Gomez, and Jürgen Schmidhuber (2006). Connectionist temporal classification: Labelling unsegmented sequence data with recurrent neural nets. Proceedings of ICML'06, p. 369–376. Aquest mètode va superar els models tradicionals de reconeixement de veu en determinades aplicacions.Santiago Fernandez, Alex Graves, and Jürgen Schmidhuber (2007). An application of recurrent neural networks to discriminative keyword spotting. Proceedings of ICANN (2), p. 220–229. El 2009, el seu LSTM format per CTC va ser la primera xarxa neuronal recurrent a guanyar concursos de reconeixement de patrons, guanyant diversos concursos de reconeixement d'escriptura connectada.Graves, Alex; and Schmidhuber, Jürgen; Offline Handwriting Recognition with Multidimensional Recurrent Neural Networks, in Bengio, Yoshua; Schuurmans, Dale; Lafferty, John; Williams, Chris K. I.; and Culotta, Aron (eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 22 (NIPS'22), December 7th–10th, 2009, Vancouver, BC, Neural Information Processing Systems (NIPS) Foundation, 2009, p. 545–552A. Graves, M. Liwicki, S. Fernandez, R. Bertolami, H. Bunke, J. Schmidhuber. A Novel Connectionist System for Improved Unconstrained Handwriting Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 31, no. 5, 2009. Aquest mètode s'ha fet molt popular. Google utilitza LSTM format per CTC per al reconeixement de veu al telèfon intel·ligent.Google Research Blog. The neural networks behind Google Voice transcription. August 11, 2015. By Françoise Beaufays http://googleresearch.blogspot.co.at/2015/08/the-neural-networks-behind-google-voice.htmlGoogle Research Blog. Google voice search: faster and more accurate. September 24, 2015. By Haşim Sak, Andrew Senior, Kanishka Rao, Françoise Beaufays and Johan Schalkwyk – Google Speech Team http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/09/google-voice-search-faster-and-more.html

Graves també és el creador de les màquines neuronals de Turing i de l'ordinador neural diferenciable estretament relacionat.

Referències

Categoria:Científics escocesos Categoria:Alumnes de la Universitat Tècnica de Múnic Categoria:Alumnes de la Universitat d'Edimburg Categoria:Informàtics britànics Categoria:Nascuts el 1976