Acadèmia d'Intel·ligència Artificial de Pequín (BAAI) (北京智源人工智能研究院), també conegut com a Institut Zhiyuan, és un laboratori de recerca en intel·ligència artificial (IA) xinès sense ànim de lucre. La BAAI duu a terme recerca en IA i es dedica a promoure la col·laboració entre el món acadèmic i la indústria, així com a fomentar els millors talents i centrar-se en la recerca a llarg termini sobre els fonaments de la tecnologia de la IA. Com a centre de col·laboració, els membres fundadors de la BAAI inclouen empreses líders en IA, universitats i instituts de recerca. La BAAI és un dels instituts de recerca en IA preeminents de la Xina. Per ajudar-la a assolir els seus objectius, la BAAI publica freqüentment nous models i codi obert. A més, la BAAI organitza una conferència internacional anual que reuneix experts en IA, líders de la indústria i talent internacional per debatre els reptes i el futur de la IA.

Productes i aplicacions Des del 2023, la recerca de BAAI se centra en grans models preentrenats (LLM) i infraestructura d'IA de codi obert.

WuDao WuDao (悟道) és un gran model de llenguatge multimodal preentrenat. WuDao 2.0 es va anunciar el 31 de maig de 2022 i s'ha comparat amb GPT-3 en aquell moment. Però, en comparació, GPT-3 té 175.000 milions de paràmetres, mentre que WuDao té 1,75 bilions de paràmetres; convertint-lo en el model preentrenat més gran del món en aquell moment. WuDao es va entrenar amb 4,9 terabytes d'imatges i textos (que incloïen 1,2 terabytes de text xinès i 1,2 terabytes de text anglès). El president de BAAI va dir que WuDao era un intent de "crear el model d'IA més gran i potent possible"; tot i que les comparacions directes entre models basades en el recompte de paràmetres (és a dir, entre Wu Dao i GPT-3) no es correlacionen directament amb la qualitat.

WuDao ha demostrat la capacitat de realitzar processament del llenguatge natural i reconeixement d'imatges, a més de la generació de text i imatges. El model no només pot escriure assajos, poemes i cobles en xinès tradicional, sinó que també pot generar text basat en imatges estàtiques i generar imatges gairebé fotorealistes basades en descripcions en llenguatge natural. També ha demostrat la capacitat d'alimentar agents de xat virtuals i predir les estructures 3D de proteïnes com AlphaFold.

FlagAI FlagAI és un conjunt d'eines extensible de codi obert per a l'entrenament i la inferència de models a gran escala. El seu objectiu és donar suport a l'entrenament, l'afinament i el desplegament de models a gran escala en diverses tasques posteriors amb multimodalitat. A més, el seu repositori obert inclou no només tot el codi font, sinó també diversos models grans preentrenats. FlagAI és un projecte d'incubació aprovat al nivell de sandbox de la Linux Foundation.

Jiuding Jiuding és una plataforma de computació en IA que se centra en donar suport a la innovació en IA. A partir del setembre de 2022, proporciona una capacitat de computació de 1000P amb 400 Interconnexió d'alta velocitat de Gbit/s per servidor i suport de xips d'IA de diferents arquitectures. La plataforma de BAAI també inclou compiladors de codi per a les diferents arquitectures d'IA.

MetaWorm MetaWorm és un model computacional del nematode Caenorhabditis elegans (C. elegans) que simula el sistema nerviós del cuc juntament amb una simulació del "cos digital" en temps real. MetaWorm 1.0 presenta comportaments que són paral·lels als de C. elegans al món real.

BAAIWorm BAAIWorm és un model integratiu basat en dades de Caenorhabditis elegans, que consta de dos submodels: el model cerebral i el model cos-ambient.

Emu3 Emu3, un conjunt de models d'IA multimodals entrenats únicament amb la predicció del següent token en imatges, text i vídeos tokenitzats.

BGE BGE significa BAAI General Embedding. Es tracta d'una sèrie de models d'incrustació desenvolupats i publicats per l'Acadèmia d'Intel·ligència Artificial de Pequín (BAAI).

Referències

Categoria:Laboratoris d'intel·ligència artificial Categoria:Organitzacions de la República Popular de la Xina