Un centre de dades d'IA és una instal·lació de centre de dades especialitzada dissenyada per a les tasques computacionalment intensives d'entrenament i execució de models d'intel·ligència artificial (IA) i aprenentatge automàtic. A diferència dels centres de dades d'ús general, sovint estan optimitzats per a les demandes de processament paral·lel de les càrregues de treball d'IA, normalment utilitzant maquinari com ara acceleradors d'IA (GPU, TPU) i interconnexions d'alta velocitat.
L'impuls global per construir aquestes instal·lacions especialitzades es va accelerar dràsticament durant el boom de la IA dels anys 2020. Es calcula que el 2026 les principals empreses tecnològiques van gastar 650.000 milions de dòlars en centres de dades d'IA. Les seves compres de xips de memòria, en particular de memòria d'ample de banda elevat, van provocar una escassetat de subministrament de memòria a nivell mundial enmig d'una competència més àmplia per semiconductors, energia i infraestructura. Al voltant del 70% de la producció mundial de memòria informàtica durant l'exercici fiscal 2026 s'ha comprat per a centres de dades d'IA.
Els centres de dades centrats en la IA utilitzen uns 60 quilowatts d'electricitat per rack de servidors, mentre que els centres de dades d'ús general solen utilitzar uns 10 quilowatts d'electricitat per rack.
El 2026, moltes comunitats dels EUA s'havien organitzat contra la construcció local de centres de dades d'IA, que poden consumir grans quantitats d'energia i aigua i generar calor, soroll i altres contaminants. El juliol de 2026, la resistència de la comunitat local havia bloquejat la construcció de centres de dades d'IA per valor d'uns 130.000 milions de dòlars.
Operadors A l'agost de 2025, The Information va fer un seguiment de 18 centres de dades d'IA existents o en construcció als Estats Units, operats per Amazon Web Services, CoreWeave, Crusoe, Meta, Microsoft/OpenAI, Oracle, Tesla i xAI. Altres operadors de centres de dades d'IA inclouen Digital Realty i Alibaba. També s'estan construint centres de dades a la Xina, l'Índia, Europa, l'Aràbia Saudita, i el Canadà. The New Yorker va descriure CoreWeave com l'operador de centres de dades d'IA més destacat dels Estats Units.
Als mitjans de comunicació s'han observat dos tipus de proveïdors de centres de dades per a l'aprenentatge automàtic: hiperescaladors i neoclouds. The Verge va llistar grans empreses tecnològiques com Google, Meta, Microsoft, Oracle i Amazon com a hiperescaladores. The New York Times va descriure els neoclouds com "una nova generació de proveïdors de centres de dades". CoreWeave, Nebius, Nscale i Lambda s'han descrit com a exemples de neonúvols.
El gener de 2025, OpenAI, en col·laboració amb Oracle i Softbank, va anunciar el projecte Stargate, que a setembre de 2025 està compost per sis centres de dades d'IA construïts o proposats als Estats Units.
En resposta al projecte Stargate, Amazon va llançar a l'octubre de 2025 un centre de dades d'IA en 1.200 acres de terres de conreu a Indiana. Aquest centre de dades, conegut com a Projecte Rainier, és un dels centres de dades d'IA més grans del món, amb una despesa d'Amazon d'11.000 milions de dòlars en el projecte. Rainier està específicament pensat per entrenar i executar models d'aprenentatge automàtic d'Anthropic. En aquell moment, aquesta instal·lació conté set centres de dades (d'uns 30 previstos) i utilitzarà 2,2 gigawatts d'electricitat (equivalent a 1 milió de llars) i milions de galons d'aigua a l'any. Els xips d'ordinador Trainium 2 d'Annapurna Labs i Anthropic van ser dissenyats per al seu ús en aquestes instal·lacions. Amazon va bombar milions de galons d'aigua del subsòl per construir el centre de dades i, a partir del juny de 2025, els funcionaris de l'estat d'Indiana estan investigant si aquest procés de deshidratació va provocar pous secs per als residents locals.
El novembre de 2025, Anthropic va anunciar una associació amb Fluidstack per desenvolupar una infraestructura d'intel·ligència artificial als Estats Units, incloent-hi centres de dades a Nova York i Texas, per valor de 50.000 milions de dòlars.
Altres projectes de centres de dades d'IA inclouen el superordinador Colossus de xAI, un projecte de Meta amb seu a Louisiana, Hyperion, que s'espera que utilitzi 5 GW de potència, i un segon projecte de Meta amb seu a Ohio, Prometheus, amb una capacitat d'1 GW. Un centre de dades d'IA de 3.200 acres, amb una capacitat de 4,4-4,5 GW de potència i situat a la central generadora de Homer City, que ja no funciona, està en construcció a partir del 2025 i utilitzarà set centrals generadores de gas de 30 acres subministrades per EQT.
A desembre de 2025, CRH treballa en més de 100 centres de dades als Estats Units.
El 2025, ExxonMobil i NextEra van anunciar plans per construir un centre de dades alimentat per gas natural i utilitzant tecnologia de captura de carboni, amb 1,2 GW de capacitat d'energia. Anteriorment van comprar 2.500 acres de terreny al sud-est dels Estats Units i tenen previst comercialitzar el centre de dades a una empresa d'intel·ligència artificial.
L'interès creixent pels centres de dades d'IA ha portat a diversos executius d'empreses d'aquest àmbit a convertir-se en multimilionaris, com ara CoreWeave, QTS, Nebius, Astera Labs, Groq, Fermi (que està connectada a l'exsecretari d'Energia dels Estats Units Rick Perry), Snowflake i Cipher Mining.
Diverses empreses involucrades en la mineria de criptomonedes, com ara Bitdeer, CoreWeave, Cipher Mining, TeraWulf, IREN, Core Scientific i CleanSpark també han participat en centres de dades d'IA.
Finances miniatura Entre gener i agost de 2024, Microsoft, Meta, Google i Amazon van gastar conjuntament 125.000 milions de dòlars en centres de dades d'IA. Citigroup va preveure que es gastarien 2,8 bilions de dòlars en centres de dades d'IA el 2030, mentre que McKinsey and Company va estimar que es gastarien gairebé 7 bilions de dòlars a nivell mundial en aquell moment. Segons S&P Global, el 2025 es van gastar 61.000 milions de dòlars en el mercat de centres de dades en conjunt, mentre que l'emissió de deute per a centres de dades va ser de 182.000 milions de dòlars durant el mateix any.
Les grans empreses tecnològiques s'han descarregat els riscos financers de la construcció de centres de dades d'IA mitjançant la creació de vehicles amb propòsit especial o contractant neoclouds. Per exemple, Hyperion de Meta va ser finançat principalment per Blue Owl Capital, que ho va fer mitjançant una oferta de bons de PIMCO. Aquests bons es van vendre a diversos clients, inclosa BlackRock. Meta no va demanar diners prestats sinó que va establir una empresa amb finalitats especials a la qual llogaria el centre de dades. Aquest acord va ser estructurat per Morgan Stanley per 30.000 milions de dòlars, la transacció de capital privat més gran coneguda fins al 2025.
Els neoclouds com ara CoreWeave s'han endeutat per comprar xips d'ordinador d'Nvidia per als seus centres de dades, i els mateixos xips s'han utilitzat com a garantia de préstecs. A desembre de 2025, CoreWeave va obtenir tres préstecs amb el suport de GPU, per un valor total de 12.400 milions de dòlars, d'empreses de crèdit privades (Blackstone, Coatue, BlackRock, PIMCO) i de bancs (Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Wells Fargo). Així, aquestes empreses proporcionen una connexió indirecta entre el crèdit privat i els bancs establerts. Els centres de dades també han establert valors garantits per actius, i el deute per a centres de dades té els seus propis productes financers derivats.
El sector immobiliari, incloent-hi els gestors d'actius, les empreses públiques i els inversors privats, també ha invertit en el desenvolupament de la IA.
Subministrament d'energia El consum d'energia i els impactes ambientals que crea són un problema central per als centres de dades. El consum d'energia varia des d'uns pocs quilowatts (kW) per a petits bastidors de servidors fins a diverses desenes de megawatts (MW) per a grans instal·lacions. Els centres de dades hiperescala moderns poden presentar densitats de potència superiors a 100 vegades les dels edificis d'oficines convencionals, principalment a causa de l'alta concentració de servidors i sistemes de refrigeració necessaris per gestionar càrregues de treball digitals contínues. Per a instal·lacions amb una densitat de potència més alta, els costos d'electricitat són una despesa operativa dominant i representen més del 10% del cost total de propietat (TCO) d'un centre de dades.
Environmental footprint Els centres de dades d'IA mitjans tenen una petjada elèctrica equivalent a 100.000 llars i utilitzen milers de milions de galons d'aigua per refredar el seu maquinari. El 2025, l'Agència Internacional de l'Energia va estimar que els centres de dades d'IA més grans que s'estan construint actualment podrien consumir tanta electricitat com 2 milions de llars. Un informe del 2024 del Departament d'Energia dels Estats Units afirmava que els centres de dades utilitzaven en total 17.000 milions de galons d'aigua a l'any als Estats Units, principalment a causa de la "ràpida proliferació de servidors d'IA", i que es preveia que aquest ús creixeria fins a gairebé 80.000 milions de galons el 2028. Els investigadors van estimar que els centres de dades d'IA als Estats Units emetrien entre 24 i 44 milions de tones mètriques de diòxid de carboni i utilitzarien entre 731 i 1.125 milions de metres cúbics d'aigua a l'any entre el 2024 i el 2030.
Escasetat de subministrament de memòria global La construcció de centres de dades d'IA durant el boom de la IA a partir del 2024 ha esgotat el subministrament global de memòria informàtica. Per satisfer la demanda dels servidors d'IA, els tres principals fabricants de DRAM, Samsung, SK Hynix i Micron, van prioritzar la producció de memòria d'ample de banda elevat (HBM) i DRAM de servidor d'alta gamma, cosa que va contribuir a l'escassetat de subministrament de memòria global i a la intensificació de la competència pels xips de memòria avançats. Com que HBM consumeix molta més capacitat de fabricació que la memòria convencional, produir un sol bit de HBM requereix aproximadament tres vegades la capacitat de la làmina de DDR5.
Als Estats Units miniatura|Infraestructura de centres de dades als Estats Units (2025) Als Estats Units, tant l'administració Biden com la segona administració Trump van donar suport a la construcció de centres de dades d'IA. El gener de 2025, l'aleshores president Joe Biden va signar una ordre executiva perquè les agències del govern federal donessin suport als centres de dades d'IA en llocs federals construïts per empreses privades, estudiessin el seu efecte sobre els preus de l'energia i fomentessin el seu ús d'energies renovables. L'abril de 2025, el Departament d'Energia dels Estats Units va suggerir 16 possibles emplaçaments, incloent-hi el Laboratori Nacional de Los Alamos, els Laboratoris Nacionals de Sandia i el Laboratori Nacional d'Oak Ridge. En el seu Pla d'Acció d'IA del juliol de 2025, la segona administració Trump va donar suport a l'augment de la producció de centres de dades d'IA.
Preocupacions i oposició Alguns analistes han expressat la seva preocupació per la construcció excessiva de centres de dades d'IA, advertint que la seva infraestructura corre el risc d'obsolescència a causa dels canvis en la demanda i la tecnologia. Les estimacions de la vida útil de les GPU utilitzades per alimentar els centres de dades oscil·len entre un i vuit anys. En canvi, les CPU dels centres de dades més tradicionals tenen una vida útil d'uns 5-7 anys. L'entrenament de models d'aprenentatge automàtic causa una tensió significativa als xips d'ordinador.
A l'espai