náhled|Příklad dopředné neuronové sítě. V dopředné síti se informace vždy pohybují jedním směrem, nikdy se nevrací zpět. Dopředná neuronová síť (Feed-forward Neural Network, FFNN) je jedním ze dvou charakteristických typů umělých neuronových sítí, které se vyznačují směrem toku informací mezi jednotlivými vrstvami sítě. Tok informací v dopředné síti je jednosměrný, tedy informace v síti proudí pouze jedním směrem od vstupní vrstvy neuronů, přes skryté vrstvy neuronů (pokud existují), až k výstupní vrstvě neuronů, tj. bez jakýchkoli smyček či zpětných vazeb jako u druhého typu sítí, tzv. rekurentních neuronových sítí, které se vyznačují obousměrným tokem informací.
Dopředné sítě Perceptron – učení s učitelem Vícevrstvý perceptron (MLP) – učení s učitelem Síť funkce radiální báze (RBF) – učení s učitelem Konvoluční neuronová síť (CNN) – učení s učitelem Lineární heteroasociativní paměť (LAM) – Hebbovské učení Samoorganizující síť (SOM) – učení bez učitele
Odkazy Reference
Literatura
Externí odkazy Výukový program pro dopředné neuronové sítě
Kategorie:Umělé neuronové sítě