Un modèle graphique est une représentation d'objets probabilistes. C'est un graphe qui représente les dépendances de variables aléatoires.
Ces modèles sont notamment utilisés en apprentissage automatique.
Description Un modèle graphique est un graphe orienté ou non orienté, c'est-à-dire un ensemble, les « sommets », et des liens entre les sommets, les « arêtes ». Chaque sommet représente une variable aléatoire et chaque arête représente une dépendance de ces variables .. Dans l'exemple ci-contre, il y a 4 variables aléatoires A, B, C et D. L'arc de A vers D signifie que D dépend de A.
Deux exemples importants de modèles graphiques sont les réseaux bayésiens, qui donnent des graphes orientés acycliques, et les champs aléatoires de Markov qui sont non orientés.
Bibliographie
Notes et références
Articles connexes Propagation des convictions Collisionneur (statistiques) Modèles à base d’énergie
Liens externes
Catégorie:Apprentissage automatique Catégorie:Théorie des probabilités